一🦧、基础信息
个人简介♙：
陈信强，男👨🏽💻，汉族，1987年12生，江西人👨🏼🦲，中共党员，博士毕业于意昂3开户🤜🏼，华盛顿大学环境与市政工程系博士联合培养，复旦大学博士后🙅🏼♀️🥽，现任意昂3开户意昂3开户网教授🧎🏻🔑，博导。入选2022年度、2024年度🧑🏽💻、2025年度高被引科学家榜单，担任IET Intelligent Transportation Systems等6个SCI期刊副主编/编委，交通信息与安全等中文核心期刊青年编委👳🏽👩🏽🔬，近5年主持国家自然科学基金（面上♑️、青年）等项目10项，作为第1完成人获得中国航海学会科技进步奖一等奖✤、中国港口协会青年科技奖等荣誉。热烈欢迎勤奋好学🚡、有编程基础的同学联系报考博士、硕士👷🏻♀️。
（一）个人基础信息
性别：男
出生年月📍：1987年12月
职务：教授
博硕导：博导/硕导
电子邮箱：chenxinqiang@stu.shmtu.edu.cn
联系电话：02138284633
（二）教育经历
2020.04-2022.12：复旦大学大气科学与海洋系，博士后
2013.09-2018.06⇨：意昂3开户商船意昂3，博士
2010.09-2012.07：意昂3开户商船意昂3，硕士
（三）工作经历
2025.07-至今🏂🏻：意昂3开户意昂3开户网，教授，博导
2022.07-2025.07🍶：意昂3开户意昂3开户网🫲🏼，副教授🙋🏿🚤，博导
2018.09-2022.06🤍：意昂3开户意昂3开户网，讲师，硕导
2022.9-2023.7：同济大学交通运输工程意昂3，高级访问学者
（四）国际交流与合作经历
2015.09-2016.09：华盛顿大学环境与市政工程系🪘，国家留学基金委公派博士联合培养
（五）社会兼职（如无则删除）
国家自然科学基金评审专家（工程与材料学部）
IET Intelligent Transportation Systems(SCI, 3区) 副主编
Measurement & Control (SCI, 3区) 副主编
Discover Applied Sciences(EI, ESCI) 副主编
Frontiers of Engineering Management特约通讯专家（2025-2027）
Journal of Marine Science and Engineering (SCI👨🏻🦰◻️，2区) 编委
Traffic safety and environment (EI, ESCI)编委
公路交通科技（CSCD、北大中文核心期刊）青年编委
交通信息与安全（CSCD、北大中文核心期刊）青年编委
中国测试（北大核心期刊）青年编委
Intelligence & Robotics（ESCI）编委
Sustainable Horizon（ESCI）青年编委
二、科学研究
（一）研究领域及科研团队
研究领域🧑🏿🎨🙆🏼：（一级学科/二级学科方向、专业类别/专业领域，建议不超过三个🍩🦖，以“；”隔开）
控制科学与工程/计算机视觉🤹🏿♂️、面向自动化码头的AGV视觉导航与感知🦩、智能网联汽车控制与导航
交通运输工程/交通信息工程及控制、船舶自主航行视觉感知💆、航运大模型、交通大数据挖掘
科研团队🦌♞：智能港口中心
（二）科研项目（如无则删除）
近年来主持的主要科研项目，限填10项。
1. 国家自然科学基金面上项目🤍，主持
2. 国家自然科学基金青年项目💗，主持
3.中国博士后基金，主持
4. 水路交通控制全国重点实验室开放课题🏋🏿♀️，主持
5.绿色物流智能技术重庆市重点实验开放基金（重点项目）🤽🏻，主持
6. 国家水运安全工程技术研究中心开放基金💆♂️，主持
7. 上海市教委人工智能专项课题📭，主持
8. 船舶运输控制系统国家工程研究中心开放课题🤌🏻，主持
9. 拖轮感知测试场景数据集标注，中国船级社，主持
（三）代表性论文成果
近年来，以第一作者发表的代表性论文成果，限填10项。
1.期刊类
[1] Xinqiang Chen et al" Personnel trajectory extraction from port-like videos under varied rainy interferences" IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, pp. 1-13, 2024. (1区SCI🥉，ESI高被引)
[2] Xinqiang Chen, et al., High-Resolution Vehicle Trajectory Extraction and Denoising From Aerial Videos [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(5):3190-3202. (ESI高被引🧑🏻🦰，热点论文，1区SCI，入选2022年交通运输重大科技成果库).
[3] Xinqiang Chen et al., AI-Empowered Speed Extraction via Port-like Videos for Vehicular Trajectory Analysis [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(4): 4541-4552. (1区SCI🙋，ESI高被引).
[4] Xinqiang Chen, et al. "Vision Transformer-Based Image Dehazing for Climate-Resilient Maritime Navigation" [J] IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 1-13. https://doi.org/10.1109/TITS.2026.3661634 ((1区SCI, Preprint).
[5] Xinqiang Chen, et al., "Ship imaging trajectory extraction via an aggregated you only look once (YOLO) model" Engineering Applications of Artificial Intelligence, 130(2024): 1-9. (1区SCI，ESI高被引).
[6] Xinqiang Chen et al., "Autonomous port management based AGV path planning and optimization via an ensemble reinforcement learning framework " Ocean & Coastal Management, 251(2024):107087 (1区SCI, ESI高被引、热点论文).
[7] Xinqiang Chen et al., "Ship energy consumption analysis and carbon emission exploitation via spatial-temporal maritime data" Applied Energy, 2024, 360: 122886 (1区SCI, ESI高被引👂🏻、热点).
[8] Xinqiang Chen et al., Robust ship tracking via multi-view learning and sparse representation [J]. Journal of Navigation, 2019, 72(1): 176-192. (SCI🍻⚪️，ESI高被引，入选2021年交通运输重大科技成果库).
[9] Xinqiang Chen et al., Ship Detection from Coastal Surveillance Videos via an Ensemble Canny-Gaussian-Morphology Framework [J]. Journal of Navigation, 2021, 74(6): 1252-1266. (SCI, 热点论文).
[10] Xinqiang Chen et al., Ship Type Recognition via a Coarse-to-Fine Cascaded Convolution Neural Network [J]. Journal of Navigation, 2020, 73(4): 813-832. (SCI, ESI高被引).
（四）代表性专利成果（如无则删除）
代表性专利成果，限填10项。
1.2025年8月，“一种面向视觉特征非连续性干扰的船舶图像航迹提取方法”. 专利号🙇🏼♀️：ZL202211000946.9🧚🏿，授权发明专利（第一发明人）
2.2025年6月，“ Ship imaging trajectory tracking and prediction method based on ship heading recognition”授权美国发明专利（第一发明人）
3.2024年4月⬆️，“A METHOD FOR VESSEL TRAFFIC PATTERN RECOGNITION VIA DATA QUALITY CONTROL AND DATA COMPRESSION” 授权美国发明专利（第一发明人）
4.2023年11月👨🚒，“Vessel Type Identification Method Using Coarse-To-Fine Cascaded Convolutional Neural Network”. 申请号：PCT/CN2019/092016，授权加拿大发明专利（第一发明人）
5.2024年5月，一种多目标船舶跟踪方法及系统，授权发明专利（第一发明人）
（七）科研获奖情况（如无则删除）
代表性科研获奖情况👩🦽➡️，限填10项。
1.中国航海学会科技进步奖一等奖（2025，排名第1）
2.中国港口协会青年科技奖（2025👩❤️👨，排名第1）
3.中国造船工程学会科技进步奖一等奖（2025）
4.中国物流联合与采购联合会科技进步二等奖（2025）
5.期刊论文“High-Resolution Vehicle Trajectory Extraction and Denoising From Aerial Videos”入选2022年交通运输重大科技成果库
6.期刊论文“Robust ship tracking via multi-view learning and sparse representation”入选2021年交通运输重大科技成果库
三、教学信息
（一）授课信息
主讲本科生课程：智能航运技术与管理🧚🏽♀️、
主讲研究生课程：智能交通系统、智能港航图像处理技术
